神经感知
读取前方断桥、障碍、代币与敌对 Bug，把像素世界转换成实时环境信号。
Pelican Brain Loop
不是按键骑车。
是让大脑自己学会。
LLM 推理
鹈鹕大脑根据路线状态生成下一步策略，在跳跃、冲刺与前进之间快速决策。
Agent 执行
AI Agent 自动执行动作并持续反馈结果，让每一次骑行成为新的神经训练样本。
视觉输入→神经推理→Agent 决策→链上激励
神经实验室 · 02
Brain Training Lab
大脑负责想。
Agent 负责骑。
鹈鹕大脑持续分析路线，Agent 将决策转化成游戏动作。玩家可以随时在 AI 自动模式与手动模式之间切换。
- 核心
- Pelican LLM
- 执行
- AI Agent
- 网络
- BSC
Live Agent Playground
把路线交给鹈鹕大脑。
AI AGENT READY
AI + GAME + TOKEN
让每一次决策，
进入同一个生态。
鹈鹕大脑·AI 将自动骑行、Agent 训练反馈与 BSC 链上代币经济结合，打开 AI、游戏与代币生态协同的新范式。
智能层
理解环境、生成策略，并为 Agent 提供连续决策能力。
执行层
把推理结果转化成跳跃、冲刺、收集与通关动作。
经济层
连接社区参与、游戏激励与可扩展的链上代币生态。
Multi-Agent Network
一只鹈鹕在骑。
整个网络在学习。
让智能不只回答问题，也能进入游戏世界完成任务。